通学路の人数や客観的データなど の指標により、参加者の皆さまの 意見を加えて、優先順位を決めてい ただきました。さらに優先順位を 会場全体で共有し、参加…
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通学路の人数や客観的データなど の指標により、参加者の皆さまの 意見を加えて、優先順位を決めてい ただきました。さらに優先順位を 会場全体で共有し、参加…
上に向けて、車両走行データや交通 事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対…
通学路の人数や客観的データなど の指標により、参加者の皆さまの 意見を加えて、優先順位を決めてい ただきました。さらに優先順位を 会場全体で共有し、参加…
通学路の人数や客観的データなど の指標により、参加者の皆さまの 意見を加えて、優先順位を決めてい ただきました。さらに優先順位を 会場全体で共有し、参加…
通学路の人数や客観的データなど の指標により、参加者の皆さまの 意見を加えて、優先順位を決めてい ただきました。さらに優先順位を 会場全体で共有し、参加…
上に向けて、車両走行データや交通 事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対…
芥見地区 ビッグデータ・AI解析 などの情報を重ね合わせた 地図をもとに課題を共有 (危険箇所を抽出) 具体的な安全対策を検討 10月27日 1…
上に向けて、車両走行データや交通 事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対…
芥見地区 ビッグデータ・AI解析 などの情報を重ね合わせた 地図をもとに課題を共有 (危険箇所を抽出) 具体的な安全対策を検討 10月27日 1…
芥見地区 ビッグデータ・AI解析 などの情報を重ね合わせた 地図をもとに課題を共有 (危険箇所を抽出) 具体的な安全対策を検討 10月27日 1…
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