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9 件中 1 - 9 件目を表示中
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2026年7月16日

ダウンロード (PDF 1.1MB) pdf

。令和4年度からは、AIを用いた衛 星画像解析による漏水リスク調査も開始し、効率的な調査を進めています。 地下漏水については、年間約200件の修理を行ってお…

2026年7月16日

ダウンロード (PDF 558.6KB) pdf

多種多様なデータをAI解析し、水道管が環境から受けるストレスを診断 イメージ図 予算額 21億9,810万円 予算額 1億8,350万円 予算額 5億 …

2026年7月16日

第59号(令和8年8月1日発行) (PDF 2.7MB) pdf

。令和4年度からは、AIを用いた衛 星画像解析による漏水リスク調査も開始し、効率的な調査を進めています。 地下漏水については、年間約200件の修理を行ってお…

2025年9月8日

第55号(令和6年8月1日発行) (PDF 3.3MB) pdf

令和4年度に実施したAIによる衛星画像 解析技術を用いた漏水調査では、効率的な 調査やコストの削減が実現でき、令和6年 度の調査では、近隣の羽島市、本巣市…

2025年9月8日

ダウンロード (PDF 1.6MB) pdf

令和4年度に実施したAIによる衛星画像 解析技術を用いた漏水調査では、効率的な 調査やコストの削減が実現でき、令和6年 度の調査では、近隣の羽島市、本巣市…

2025年9月8日

第52号(令和5年2月1日発行) (PDF 3.2MB) pdf

、水道水の反射特性をAI人工 知能)に解析させ漏水箇所を推定する新しい調査方法。 AI解析技術を用いた漏水調査方法 大切な水道水を無駄にしないために水道…

2025年9月8日

ダウンロード (PDF 1.4MB) pdf

、水道水の反射特性をAI人工 知能)に解析させ漏水箇所を推定する新しい調査方法。 AI解析技術を用いた漏水調査方法 大切な水道水を無駄にしないために水道…

2025年9月8日

第51号(令和4年8月1日発行) (PDF 3.1MB) pdf

て、衛星画像を用いた人工知能解 析により市内全域の漏水リスクを抽出し、漏水箇所の早期発見と早期 修繕を行います。 下水道ストックマネジメント計画に 基づ…

2025年9月8日

ダウンロード (PDF 774.1KB) pdf

て、衛星画像を用いた人工知能解 析により市内全域の漏水リスクを抽出し、漏水箇所の早期発見と早期 修繕を行います。 下水道ストックマネジメント計画に 基づ…