事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地域の皆様をはじ…
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事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地域の皆様をはじ…
ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
きました。 また、ビッグデータの分析によりますと、川原町には昨年(令和6年)の1.3倍、2万4,000人増となる約10万人の方に、そして伊奈波界隈には、昨年(…
かという問題提起と、ビッグデータとAIのリスク判定などを使いまして、客観的なデータ、エビデンスをこの地図上に落とし込みながら、住民自治で議論をしていただき、対策…
事故統計データなどのビッグデータ、さらにはAI解析によって事故発生リスクの評価などを出していただくエビデンスをもとに作成した、潜在的な危険箇所の「見える化地図」…
りました。 また、ビッグデータの分析によりますと、岐阜城楽市の集客効果は川原町の古いまちなみにも広がり、昨年(令和6年)の約1.3倍の人出となるなど、岐阜公園…
度:21校区) ➣ビッグデータを活用しエビデンスに基づいた 効率的・効果的な安全対策の検討・実施 ➣住民主体のワークショップによる合意形成プロセスの確立に…
まるだけではなくて、ビッグデータ等を使って危険箇所の見える化や、AIの技術を活用したものを、ワークショップで皆さんにご議論いただくことをやっていきます。ワークシ…
令和3年度に実施したビッグデータを活用した人流調査では、来園者の8割を超える方の滞在時間が1時間未満であることが明らかとなっております。 そこで、公園内に新た…
した資料づくり ・ビッグデータ分析ツールを活用した地域課題の抽出 ・デジタル技術を活用した、これからの自治体の働き方に ついて興味のある方を歓迎します。 …
れども、今後はAIやビッグデータなどの先端技術を活用したまちづくりの観点でも交流を深めたいということでお話をしているところでございます。 記念レセプションでは…
クショップ を行いビッグデータやAI解析を活用し、 潜在的な危険箇所を見える化した地図を もとに、エビデンスに基づいた 効率的・効果的な整備を実施 【…
,000 人 ・ビッグデータの分析によると、 川原町には、昨年の 1.3 倍、約 100,000 人、 ・伊奈波界隈には、昨年の 1.2 倍、約 …
事故統計データなどのビッグデータ、 AI解析による事故発生リスクの評価などのエビデンスを基に作成した、 潜在的な危険箇所の「見える化地図」を活用 交…
いて、本年度導入したビッグデータ分析ツールの活用などにより、課題や成果を的確に把握するとともに、効率性、効果性をより重視するよう、意を用いたところであります。 …
各校区で開催 ・ビッグデータや AI 解析を活用 ・危険箇所を見える化した地図をもとに 地域住民と安全対策などを検討 ・「DST EVIDENC…
次各地区へと展開し、ビッグデータの活用などにより選定した危険個所等の安全対策を推進してまいります。 次に、子育て支援については、安心して出産、育児に臨んでいた…
活道路の抜け道などのビッグデータを活用し、まさにデータというファクトを使って見える化した情報で関係者が共有をし、安全対策を立案していくという事業です。 令和5…
AI/IoT、ビッグデータ等の最新のテクノロジーを活用することにより、 様々な産業・地域課題の解決をテーマとして共創で試行錯誤できるオー プンな実証実…