ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
ここから本文です。 |
ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地域の皆様をはじ…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
きました。 また、ビッグデータの分析によりますと、川原町には昨年(令和6年)の1.3倍、2万4,000人増となる約10万人の方に、そして伊奈波界隈には、昨年(…
事故統計データなどのビッグデータ、さらにはAI解析によって事故発生リスクの評価などを出していただくエビデンスをもとに作成した、潜在的な危険箇所の「見える化地図」…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
かという問題提起と、ビッグデータとAIのリスク判定などを使いまして、客観的なデータ、エビデンスをこの地図上に落とし込みながら、住民自治で議論をしていただき、対策…
した資料づくり ・ビッグデータ分析ツールを活用した地域課題の抽出 ・デジタル技術を活用した、これからの自治体の働き方に ついて興味のある方を歓迎します。 …
まるだけではなくて、ビッグデータ等を使って危険箇所の見える化や、AIの技術を活用したものを、ワークショップで皆さんにご議論いただくことをやっていきます。ワークシ…
令和3年度に実施したビッグデータを活用した人流調査では、来園者の8割を超える方の滞在時間が1時間未満であることが明らかとなっております。 そこで、公園内に新た…
りました。 また、ビッグデータの分析によりますと、岐阜城楽市の集客効果は川原町の古いまちなみにも広がり、昨年(令和6年)の約1.3倍の人出となるなど、岐阜公園…
,000 人 ・ビッグデータの分析によると、 川原町には、昨年の 1.3 倍、約 100,000 人、 ・伊奈波界隈には、昨年の 1.2 倍、約 …
事故統計データなどのビッグデータ、 AI解析による事故発生リスクの評価などのエビデンスを基に作成した、 潜在的な危険箇所の「見える化地図」を活用 交…
地区 芥見地区 ビッグデータ・AI解析 などの情報を重ね合わせた 地図をもとに課題を共有 (危険箇所を抽出) 具体的な安全対策を検討 10月27日…
度:21校区) ➣ビッグデータを活用しエビデンスに基づいた 効率的・効果的な安全対策の検討・実施 ➣住民主体のワークショップによる合意形成プロセスの確立に…
いて、本年度導入したビッグデータ分析ツールの活用などにより、課題や成果を的確に把握するとともに、効率性、効果性をより重視するよう、意を用いたところであります。 …
次各地区へと展開し、ビッグデータの活用などにより選定した危険個所等の安全対策を推進してまいります。 次に、子育て支援については、安心して出産、育児に臨んでいた…