ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
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ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地域の皆様をはじ…
に向けた取組として、ビッグデータやAI解析等をもとに、潜在的な危険箇所を見える化した地図を活用し、安全対策や優先順位について、地域の皆様で合意形成を図る「通学路…
きました。 また、ビッグデータの分析によりますと、川原町には昨年(令和6年)の1.3倍、2万4,000人増となる約10万人の方に、そして伊奈波界隈には、昨年(…
事故統計データなどのビッグデータ、さらにはAI解析によって事故発生リスクの評価などを出していただくエビデンスをもとに作成した、潜在的な危険箇所の「見える化地図」…
かという問題提起と、ビッグデータとAIのリスク判定などを使いまして、客観的なデータ、エビデンスをこの地図上に落とし込みながら、住民自治で議論をしていただき、対策…
440051 7 ビッグデータ分析ツール導入事業 デジタル戦略課 440051 8 岐阜市DXリスキリングアカデミー事業 デジタル戦略課 440051 9…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
りました。 また、ビッグデータの分析によりますと、岐阜城楽市の集客効果は川原町の古いまちなみにも広がり、昨年(令和6年)の約1.3倍の人出となるなど、岐阜公園…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
まるだけではなくて、ビッグデータ等を使って危険箇所の見える化や、AIの技術を活用したものを、ワークショップで皆さんにご議論いただくことをやっていきます。ワークシ…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」 した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地 域の皆…
令和3年度に実施したビッグデータを活用した人流調査では、来園者の8割を超える方の滞在時間が1時間未満であることが明らかとなっております。 そこで、公園内に新た…
EBPMの推進 ビッグデータ分析ツールの利用拡大 2022~30年度 〇 統合GISの活用 2025~30年度 BPRの取組の徹底 全庁各部署の業務にお…
,000 人 ・ビッグデータの分析によると、 川原町には、昨年の 1.3 倍、約 100,000 人、 ・伊奈波界隈には、昨年の 1.2 倍、約 …
事故統計データなどのビッグデータ、 AI解析による事故発生リスクの評価などのエビデンスを基に作成した、 潜在的な危険箇所の「見える化地図」を活用 交…
れども、今後はAIやビッグデータなどの先端技術を活用したまちづくりの観点でも交流を深めたいということでお話をしているところでございます。 記念レセプションでは…
各校区で開催 ・ビッグデータや AI 解析を活用 ・危険箇所を見える化した地図をもとに 地域住民と安全対策などを検討 ・「DST EVIDENC…
度:21校区) ➣ビッグデータを活用しエビデンスに基づいた 効率的・効果的な安全対策の検討・実施 ➣住民主体のワークショップによる合意形成プロセスの確立に…