ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
ここから本文です。 |
ての道路等において、ビッグデータ等をもとに、道路や交差点の事故発生リスクをAI解析により算出し、潜在的な危険箇所を可視化しました。 AI算出した事故発生リスク…
事故統計データなどのビッグデータやAI解析を活用し、危険箇所を「見える化」した地図など、エビデンスに基づいた危険箇所に対して、交通事情に精通した地域の皆様をはじ…
ワークショップでは、ビッグデータやAI解析等をもとに、潜在的な危険箇所を見える化した地図を活用し、令和5年度4地区で先行実施。 令和6年度と令和7年度において…
路の安全対策として、ビッグデータやAI解析による危険箇所を「見える化」した地図をもとに、地域の皆さんで合意形成を図る「通学路安全対策ワークショップ」に取り組み、…
事故統計データなどのビッグデータ、さらにはAI解析によって事故発生リスクの評価などを出していただくエビデンスをもとに作成した、潜在的な危険箇所の「見える化地図」…
した資料づくり ・ビッグデータ分析ツールを活用した地域課題の抽出 ・デジタル技術を活用した、これからの自治体の働き方に ついて興味のある方を歓迎します。 …
かという問題提起と、ビッグデータとAIのリスク判定などを使いまして、客観的なデータ、エビデンスをこの地図上に落とし込みながら、住民自治で議論をしていただき、対策…
まるだけではなくて、ビッグデータ等を使って危険箇所の見える化や、AIの技術を活用したものを、ワークショップで皆さんにご議論いただくことをやっていきます。ワークシ…
事故統計データなどのビッグデータ、 AI解析による事故発生リスクの評価などのエビデンスを基に作成した、 潜在的な危険箇所の「見える化地図」を活用 交…
度:21校区) ➣ビッグデータを活用しエビデンスに基づいた 効率的・効果的な安全対策の検討・実施 ➣住民主体のワークショップによる合意形成プロセスの確立に…
令和3年度に実施したビッグデータを活用した人流調査では、来園者の8割を超える方の滞在時間が1時間未満であることが明らかとなっております。 そこで、公園内に新た…
れども、今後はAIやビッグデータなどの先端技術を活用したまちづくりの観点でも交流を深めたいということでお話をしているところでございます。 記念レセプションでは…
いて、本年度導入したビッグデータ分析ツールの活用などにより、課題や成果を的確に把握するとともに、効率性、効果性をより重視するよう、意を用いたところであります。 …
次各地区へと展開し、ビッグデータの活用などにより選定した危険個所等の安全対策を推進してまいります。 次に、子育て支援については、安心して出産、育児に臨んでいた…
各校区で開催 ・ビッグデータや AI 解析を活用 ・危険箇所を見える化した地図をもとに 地域住民と安全対策などを検討 ・「DST EVIDENC…
クショップ を行いビッグデータやAI解析を活用し、 潜在的な危険箇所を見える化した地図を もとに、エビデンスに基づいた 効率的・効果的な整備を実施 【…
活道路の抜け道などのビッグデータを活用し、まさにデータというファクトを使って見える化した情報で関係者が共有をし、安全対策を立案していくという事業です。 令和5…
るが、今後は AIやビッグデータなど 先端技術を活用したまちづくりの観点で交流を深めたい → 友好都市提携 40周年を祝う記念レセプションで…
る 2025年には、ビッグデータ・AIな ど技術革新を最大限活用し、国民・患者本位で、最適な健康管理と診療、自立支援に 軸足を置いた介護など、「新しい健康・…