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ト2　AIを活用した自動走行 検知した物体をAIにより識別するとともに、動きを予測して、即座に判断することで自動回避が可能ポイント3　将来の実装を見据えた車内…

阜市追記） ● 自動走行に係る官民協議会（内閣府） 第８回配布資料 参考資料２ より抜粋し追記 H31岐阜市職員視察箇所 １ 資 料 ２ - …

は、「AIを活用した自動走行」です。 新車両は、検知した物体について、AIにより歩行者なのか車なのかを識別するとともに、その動きを予測し、即座に判断して、今ま…

手を介さない100％自動走行をご体感ください。 交通政策課 214－2028／自動運転バス予約受付 070－3390－0055（午前9時～午後5時） 【関…

、運転手が操作しない自動走行を積み重ね、令和7年度中に必要な許認可を得た上で、レベル4自動運転に移行する予定 より良いホームページにするために、ページ…

AIカメラを活用した自動走行などの新たな技術の検証を実施し、安全に走行できることを確認いたしました。 期間中、市民の皆様をはじめ、約1，500人の方に体験乗車…

害物回避や車線変更も自動走行可能に！ （1/17〜3/31(予定)） 車両右側方 新 車 両 の 概 要 高 度 な 車 両 性 能 に よ る 自 動…

N＝195100％自動走行 （手動介入なし） 45％ 手動介入あり 55％ 主な課題 ① 特定状況下での障害物回避（長良橋通り） ・交差点付近で…

を介さない100％の自動走行を体感していただいております。 引き続き、技術の検証と社会受容性の向上を図りながら、中心市街地でのレベル4自動運転の実現に向けた継…

NT AIを活用した自動走行 集音ﾏｲｸ 集音ﾏｲｸ LiDAR/カメラ カメラ 車内前方 設置ﾓﾆﾀｰ 適切なタイミングで スムーズに 追い越…

NT AIを活用した自動走行POINT 将来の実装を見据えた 車内レイアウトPOINT 集音ﾏｲｸ ・走行ルートや障害物回避等の条件を予め３Dマップに設…

実証実験体制ですが、自動走行の方法として、市内を運行するコミュニティバスと同じ車両をベースに自動運転装置を装着し、人工衛星を基にして高精度な位置情報が得られる「…

が運転しているように自動走行できる新車両の運行を開始します。 　まずは、運転手が乗車するレベル２自動運転での運行を開始し、運転手が操作をしない自動走行 を積…

ラ） 信号交差点の自動走行 正解率 横断者・障害物検知 レーザーセンサ（LiDAR） 手動運転要因 ⾞両性能 ナビヤ アルマ 走行の安定性・安心感、バス…

実験を実施するほか、自動走行ビジ ネス検討会（経済産業省・国土交通省）が作成したロードマップ※に示される走行環境の類型を参考に 実現性を考慮し、段階的に取組…

車両（アルマ）により自動走行のセットアップ ⑥セットアップ完了後、岐阜県警察立会いのもと、走行ルートにおいて自動走行審査 ⑦本番走行 出発式 ① ② …

）実証実験体制 自動走行 ・自動走行の方法としましては、 市内を運行するコミュニティバスと同じ車両を ベースに自動運転装置を装着し、 人工衛…